¿Que es regresión lineal simple?
Es un modelo de regresión lineal con una única variable explicativa. Una técnica de regresión lineal simple intenta trazar un grafico lineal en variables de datos X e Y. Como variable independiente, X se traza a lo largo del eje horizontal. Las variables independientes también se denominan variables explicativas o variables predictivas. Fig. 1 ¿PARA QUE SIRVE LA REGRESION LINEAL SIMPLE? La regresión lineal simple sirve para convertir datos sin procesar de manera confiable y predecible en inteligencia empresarial y conocimiento practico. El objetivo de un modelo de regresión es tratar de explicar la relación que existe entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes En un modelo de regresión lineal simple tratamos de explicar la relación que existe entre la variable respuesta Y, y una única variable explicativa X. Ventajas de la regresión lineal simple Es un método fácil de implementar en comparación a otros. Cuando se comprueba que hay u...